嘉得建设申请基于神经网络的工程基坑变形监测方法专利提高图神经网络对变形模式识别的准确性

来源：网络日期：2025-12-10 浏览：

嘉得建设申请基于神经网络的工程基坑变形监测方法专利提高图神经网络对变形模式识别的准确性(图1)

　　国家知识产权局信息显示，浙江嘉得建设有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法”的专利，公开号CN121093103A，申请日期为2025年11月。专利摘要显示，本发明涉及基坑变形监测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的工程基坑变形监测方法，方法包括：获取多个监测点的监测数据；计算任意两个监测点的变形速率在历史时间窗口内的时序协变强度；计算岩土力学影响因子；计算各监测点的因果感知活跃向量，因果感知活跃向量包含当前时刻的活跃强度；计算监测点之间的自适应邻接权重；将自适应邻接权重作为图神经网络模型的邻接矩阵，将各监测点的监测值及其因果感知活跃向量作为节点特征输入到训练好的图神经网络模型中，得到当前基坑的变形模式。本发明提高了图神经网络对变形模式识别的准确性。

　　天眼查资料显示，浙江嘉得建设有限公司，成立于2021年，位于温州市，是一家以从事房屋建筑业为主的企业。企业注册资本12000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江嘉得建设有限公司参与招投标项目122次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可19个。

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