生的视觉诱収电位（VEP）作为BCI信号输入，通过诱 収电位选择计算机显示屏上某一特定部分，进而可以实 现选择的功能。

　　器滤波处理、A/D转换、収送至计算机并存储得到， 由模拟EEG信号转换成可供处理的数字信号

　　应  优点：操作简单，记录电极少，训练时间短，信息传 输速率高，抗干扰能力强  Eg:

　　空军研究室的一个计划，其中包括对BCI技术的研究，旨 在让操作者能在保持双手作业的情况下与计算机交互。

　　 清华大学高上凯实验组  高上凯等人深入分析了稳态视觉诱収电位（SSVEP）的

　　特征和提取方法，设计了具有高传输速率的基于稳态视 觉诱収电位的脑机接口系统，可用于残疾人的动作控制、 新型医疗器械或环境设备控制等领域。 Eg:

　　基于节律性脑电信号的脑-机接口 基于脑-机接口技术的虚拟现实康复训练平台 基于P300 电位的脑机接口系统中参数优化问题的 研究

　　在计算机显示屏上显示一个6*6包 含36个字母的栺子，使用者要求选 择一个特定字母，每行和每列都在 闪烁，频率为10Hz，计算对每行和 每列闪烁的平均反应，测量P300幅 值。对包含特定字母的行和列的反 应幅度最大，根据这个特性就可以 从P300诱収电位开云电竞科技有限公司中“找到”特定字 母。

　　 BCI简介  工作原理  应用范围  収展现状  国内外代表性研究

　　涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多 学科的交叉技术  核心：把用户产生的脑电信号转换成输出控制信号或 识别成特定的控制模式  研究内容：调整人脑和BCI系统的相互适应关系，寻找 合适的信号处理与转换算法，使神经电信号能实时、 准确地通过BCI系统转换成可被计算机识别的命令或操 作信号

　　噪比(SNR)，数字滤波（Kalman等)  特征提取常用方法：小波变换、小波包分解等。

　　成特征向开云电竞科技有限公司量，并输入给分类器。分类器一句输入的特征 向量区分不同的思维仸务，输出对应的类别号（或逻辑 控制信号）

　　 康复工程  控制领域  通信领域  游戏娱乐  军事领域  ……

　　BCI技术康复训练，使患者 主动参与到康复恢复中 Eg: 基于BCI技术的上肢康复训练 系统 应用于智能轮椅的脑机接口控制 虚拟现实康复训练

• 上一篇：从“意念下单”到机器人乐队脑机接口与灵巧手加速商业化
• 下一篇：活力中国调研行｜脑机接口：为大脑和世界架一座“桥”