“神经信号的个体差异性是脑机接口领域长期面临的一个关键挑战。”唐洲平介绍，由于每个大脑的神经活动模式独一无二，脑机接口系统需要经历繁琐的个性化校准过程，阻碍了该技术从实验室成果向规模化临床应用转化。

　　此项研究中，唐洲平带领团队构建了一种新型混合脑机接口框架，通过融合双模态传感系统与智能迁移学习算法，实现开云电竞官网精准、高效神经信息解码。

　　唐洲平介绍，融合双模态传感系统包括脑电图、功能性近红外光谱两部分，前者如同高速摄影般精确抓取运动意图产生开云电竞官网瞬间电脉冲，破解“何时想”难题；后者通过监测血氧变化，类似热成像仪般精准锁定大脑皮层活跃区域，揭示“何处想”秘密。这两个关键信息被高度同步捕捉，大脑运动意图便以前所未有的清晰度跃然眼前。

　　在此基础上，团队开发出一套迁移学习算法——其核心逻辑是为每位患者量身定制一把专属的“万能钥匙”。他解释称，这个过程好比是为一把构造独特的锁(患者的大脑)，从成千上万把钥匙坯中，找到最接近其构造的那一把(最优模板)。随后，系统只需对这把钥匙坯进行少量、高效的个性化打磨，就能迅速适配患者，成功“解锁”大脑意图。

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