7月23日，四川省经济和信息化厅将联合有关部门于近期出台“四川省量子科技产业突破发展行动计划”。这是四川首个专门针对量子科技产业发展的省级行动计划，后续将推进省级制造业创新中心筹建，省量子科技产业协会成立，凝聚发展合力，旨在推动量子科技产业发展。（来源：四川省人民政府网站）

　　7月23日，澳大利亚量子计算公司Diraq获得澳大利亚政府工业、科学和资源部“关键技术研发计划”资助的50万澳元，用于探索量子计算在能源网络性能、可持续性和安全性方面的应用。该项目由Diraq牵头，新南威尔士大学、麦考瑞大学、澳大利亚能源市场运营商等共同参与。该项目将研发软件连接量子设备与实时仿线量子比特设备实验，以探索算法在更大设备中的应用。（来源：Diraq网站）

　　近日，中国电信上海公司携手民航华东空管局，联合中电信量子集团、中国电信安徽公司等多方力量，在上海与安徽两地率先开通“首例基于空管大数据的GNSS信号智能监测与分析平台应用的量子OTN加密专线”——这是全国首例空管自研系统与量子OTN技术深度融合的标准化产品行业案例。（来源：中国新闻网）

　　近日，在2025年中国（绵阳）科技城科技创新大会上，西南地区首个城市级量子城域网正式发布。据介绍，绵阳量子城域网由中国电信建设并完成验证，采用自主可控的量子通信设备，融合QKD密钥分发与PQC抗量子算法技术，通过全球领先的经典-量子波分复用技术，构建起“量子密钥分发网+密码资源池+密码服务平台”三位一体安全架构。（来源：四川在线新闻网站）

　　7月27日，世界人工智能大会期间，中国电信董事长柯瑞文作题为《星辰智惠 共治共享》的主题演讲。柯瑞文介绍，中国电信在探索科技型企业转型的过程中，以科技创新为核心，在网络、国家云建设、基础大模型研发、量子、安全等方面取得了一系列重要成果。中国移动举办以“新纪量子 智启未来”为主题的移动云AI+量子论坛，发布量子人工智能平台、《量子AI赋能金融与生物医药应用白皮书》和量智融合算力开放计划。（来源：新华网、移动云官微）

　　7月21日，亚马逊（AWS）旗下的量子计算云服务Amazon Braket宣布，上线量子比特超导量子处理器Emerald，进一步扩展其量子计算硬件资源。Emerald处理器采用IQM的Crystal 54架构，支持高保真度的量子门操作。其单量子比特门保线%，双量子比特门保线%。该处理器已与Amazon Braket平台上既有的20量子比特处理器Garnet，在欧洲（斯德哥尔摩）区域上线。（来源：AWS网站）

　　7月23日，美国量子计算与网络公司IonQ宣布与澳大利亚量子硬件研发公司Emergence Quantum达成战略合作伙伴关系。此次合作旨在推进IonQ的全球扩张计划，同时增强澳大利亚的量子技术能力。双方将共同开发下一代离子阱技术，包括设计专用集成电路以控制量子比特，并探索新材料和沉积技术以提升离子阱性能。（来源：IonQ网站）

　　7月23日，美国量子技术企业Infleqtion宣布将在美国伊利诺伊州建立首台实用规模的中性原子量子计算机。该项目与伊利诺伊州量子与微电子园和国家量子算法中心合作，预计未来四年投资5000万美元。该系统将采用Infleqtion新一代Sqale量子计算机，目标是实现100个逻辑量子比特，利用数千个中性原子量子比特推动实用规模量子计算的发展。（来源：Infleqtion网站）

　　①中国科学技术大学等成功研制高精度原子重力仪USTC-AG12，助力地震研究

　　中国科学技术大学等机构组成的团队研发的高精度原子重力仪（USTC-AG12）在山区连续稳定运行超过150天，测量灵敏度达18.6μGal/√Hz，稳定性为0.6μGal，表现出极高的测量精度和稳定性。该仪器采用光纤激光器和振动后补偿技术，显著降低了相位噪声，提升了干涉条纹对开云电竞官方网站比度。实验地点选在武汉九峰地震台，与超导重力仪对比观测显示数据高度一致，且在地震分析中表现出与地震仪高度一致的面波频散速度提取能力，验证了其在地震研究中的应用价值。该研究为高精度重力测量技术发展和地震监测提供了关键技术支撑。相关成果近日发表于《Physical Review Applied》。

　　研究团队利用图神经网络的可扩展性，提出一种适用于大规模超导量子电路的参数设计算法。该算法基于所谓的“三阶缩放”机制，该机制包含两个神经网络模型：一个在小规模电路上有监督训练的评估器，用于应用于中规模电路；以及一个在中规模电路上有监督训练的设计器，用于应用于大规模电路。该研究通过缓解量子串扰错误来验证该算法的有效性。单比特和双比特门（对应于节点和边的参数）的频率被同时考虑。数值结果表明，经过良好训练的设计器在效率、效果和可扩展性方面具有显著优势。总体而言，研究提出了一种性能更优且更具可扩展性的超导量子芯片参数设计算法，充分展示了在超导量子芯片中应用GNNs的优势。研究成果于7月22日发表于《Physical Review Letters》。

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