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每一年，世界都在飞速地变化。一大批新的科技已箭在弦上，比如我们耳熟能详的ChatGPT、文心一言、Midjourney，更新迭代的速度都远比我们人类要快得多，让打工人有种前有狼后有虎的感觉。
但还有一些速度更快的，就等着某一天突然出现超级产品震撼我们的三观，比如——脑机接口。
去年5月26日，埃隆·马斯克创立的脑机接口公司Neuralink宣布：旗下的PRIME项目——精确机器人植入脑机接口，已获得美国食品药物管理局（FDA）批准，将开始进行
▲图注：9岁的猕猴Pager通过植开云电竞科技有限公司入大脑的Neuralink芯片玩视频游戏(从下面的铁管可以喝到奖励的香蕉奶昔）（图：Neuralink）
通过一系列安全性的技术审核后，PRIME获得的人类实验许可，标志着这一研究向实际应用又迈出了重要的一步。
脑机接口（Brain-Machine Interface, BMI）是开发机器与神经系统进行
的技术。这种直接信息交流，绕开了任何肌肉运动和感觉器官，而且是相互的。
。例如：人们可以只凭脑中的意图，就控制手机和电脑、操纵机械臂、用扬声器说话，甚至建立人与计算机之间直接的思维连接……
另一方面，机器也可以通过对特定神经元集群的电刺激，向大脑输入信息。这就是将图像、声音等转化为神经信号，
这样的前景至少对各类残疾人士是莫大的福音，目前大部分脑机接口的研究，也都被限制在帮助失能者、神经疾病患者重新拥有类似常人的能力。
▲图注：比如一种完全植入ALS患者的脑机接口，患者们再也不用羡慕霍金的那台高科技轮椅了（图：
当然对于马斯克这样的人来说，这显然只是一些初步的目标，他对脑机接口的长远设想是建立人机之间的高效沟通渠道，消除两者之间的鸿沟。
▲图注：马斯克的目标，一如既往的“宏大”，不过未来的事，谁说得准呢（图：panGenerator）
脑机接口分为侵入式与非侵入式两种模式，马斯克的PRIME项目属于侵入式，其特点是需要在颅骨上开一个小孔，将芯片的电极插入大脑皮层特定区域，用以直接读取神经元产生的细胞外电信号。
侵入式脑机接口的优势是可以获取高质量、高时空分辨率的神经信号，从而获得
非侵入式脑机接口则不需要在颅骨开孔，而是通过脑电图、核磁共振等方式获取神经系统信息。这种技术风险低，但因为隔着颅骨，无法对特定的神经元集群进行“监听”，只能“听见”大范围脑区的宏观活动。这就根本上，就决定了它能够
▲图注：比起入侵式脑机接口，这种“满脑电极”的非侵入式脑机接口似乎更常见（图：cybathlon）
打个比方：非侵入式脑机接口就像在一座喧闹的球场上空，只能听见无意义的嘈杂声，或者大量观众一起喊的口号声；侵入式脑机接口，则可以让你选择球场中任意一个区域，听见其中每个人具体在说什么。
，但目前大部分脑机接口的工业化尝试都是非侵入式的，这主要还是受到技术水平、成本、风险所限。在侵入式脑机接口取得重要突破之前，非侵入式脑机接口依然会是市场主流。
，通过AI的解析就可以精细地控制机械假肢。但严格意义上，这甚至不是“脑”机接口。
▲图注：一种仿生上肢假肢的工作原理示意，整个假肢系统同时集成了触摸、动觉和运动意图
对于侵入式脑机接口这个最具挑战又最富前景的方向，PRIME是当前的领军者之一，它开创了大量的新技术，堪称一项
显然，1024个电极（即使后续会大大增加）对于数以千亿计的大脑神经元，还是一个
中就可以获得。例如运动皮层某个区域的少数神经元，就可以表达将屏幕上的光标移往不同方向的意图。这就为初级“读心术”提供了可能。
▲图注：具体而言，需要将MRI和CT扫描对齐，在术中确定植入物在颅骨表面上的位置（图：Neuralink）
位置确定后，切开头皮，用特制的开孔器，在颅骨上打开一个与芯片同样尺寸的圆孔，再剥离下面的硬脑膜，这时大脑皮层组织就露出来了。一台叫R1的
了大脑皮层的损伤、免疫反应和疤痕组织。值得注意的是，这些都是此前侵入式脑机接口面临的难题。
▲图注：金属针由Neuralink定制的飞秒激光磨机制造，不到一分钟的时间就能在针尖上塑造出几何形状（图：Neuralink）
导线的位置很大程度为随机，因为大脑神经结构异常复杂，个体间也存在差异。研究者只能确定一个尽可能小的区域，然后在其中
导线的数量决定了能够获得信息的丰富度，N1已经能在猴子大脑中获取在屏幕上移动光标的动作意图，Neuralink计划在下一代芯片上
R1的导线将被放置在颅骨的圆孔中，与颅骨表面齐平，再缝合头皮，等头发重新长出以后，就
，保证了使用者的行动自由。为确保长期安全工作，N1经过了大量专门设计和测试，包括抗冲击、防水、电池安全性、生物友好性、电路发热程度等，而且整个系统可以便利地进行升级。
▲图注：以不同的距离和角度为N1无线充电的演示（图：Neuralink）
，例如在不切除硬脑膜（DURA）的情况下插入导线（让导线从脑膜中穿过），从而进一步减少对人体的损伤。
N1在汇集各个电极的信号后，通过蓝牙将它们实时发送到计算机等外部设备，再由那些设备上的软件对其进行解码，此时就进入了
▲图注：Neuralink想象中把脑机接口技术运用到日常的场景，会有手机、基座等外部设备（图：Neuralink）
，以减少数据发送量。但考虑到N1的尺寸、电量和发热限制，大部分解码工作仍需在外部设备中进行。
，用以训练这个人工神经网络，直到其可以将神经元的兴奋模式解码成准确的动作。
▲图注：已经开发出的用户app，N1记录到的大脑信号将无线传输到此程序中进行解码（练习用大脑控制移动鼠标光标的界面）（图：Neuralink）
，所以即使训练完成后，人类可能也难以理解这个黑箱系统中的具体工作原理。
▲图注：从N1传输来的1024个通道的神经元活动，输入人工神经网络（右侧）后，输出特定的动作意图（图：Neuralink）
，甚至比正常的大脑到肌肉的神经传导更快。植入者的动作发起速度，可能还会超过普通人。
另外还可以通过植入芯片向大脑皮层输入信号，模拟外界感官刺激，产生特定的知觉。
▲图注：通过直接向大脑视觉皮层输送编码后的摄像机图像，让盲人重新获得视觉，这项研究已经在猴子实验中获得确定成果（图：Neuralink）
目前而言，侵入式脑机接口最大的局限性，也许就是只能接触较小的脑区，读/写有限的信息。由于脑的信息加工和存储分布在整个脑组织各处，如果PRIME需要更广泛的信息，只能在颅骨上开更多孔洞，植入开云电竞科技有限公司更多芯片，甚至将颅骨上部替换为
▲图注：不过，看起来Neuralink对其医生团队的开颅水平很有信心（图：Neuralink）
▲图注：借助这套皮质内脑机接口系统，患者每分钟可打出90个字符，然后由系统自动识别生成字母（图：HHMI）
▲图注：患者植入电极阵列后，经过几个月的练习就可以通过脑机接口自主进食了（图：APL）
2023年8月，加州大学Chang团队将芯片植入瘫痪者Ann的语言皮层，通过解读数十个基本语音信息的神经编码，让患者可以通过
▲图注：植入大脑皮层的芯片，让失语18年的Ann重新“开口说话”了（图：Pete Bell）
还有相对悠久的脑深部电刺激（DBS）技术，目前也获得了更大的发展。通过在深层脑组织植入电极，
，可以缓和抑郁症、帕金森症等疾病的症状，目前国内外都已有大量的临床手术案例。
目前的脑机接口研究，绝大多数旨在帮助失能者、神经疾病患者恢复常人生活状态，因而很少引起伦理问题。但脑机接口的技术本质，决定了它极易成为某种制造“超级人类”的技术（PS：这甚至就是马斯克等人对脑机接口的技术愿景）。
，进一步加剧社会分化，普通人类在经过机器强化的超级人类面前几乎会失去竞争力。
▲图注：影视剧中家长使用脑机技术以掌握孩子的一切，她可以查看女儿所看到的一切事物，甚至可以控制女儿让她看不到危险的东西（图：《Black Mirror》）
最后，脑机接口的发展、超级人类的出现，会逐渐模糊人机之间的界限，让人类的生存状态
《终结者》、《黑客帝国》、《机械公敌》等等电影中的场景也许都会变为现实，
这一切，或许将导致人类这一物种最终消失，“进化”成另外一种“智能体”。就像著名的硅谷作家、奇点理论提出者——库兹韦尔，在《灵魂机器的时代》一书中设想的那样：“届时，我们今天所钟爱的、拥有的一切，将发生翻天覆地的改变。”
也许，多数朋友都或多或少会对这一天感到惶恐。但如果它如蒸汽机和电力的普及一样无可避免，或许我们能做的就是做好自己，并时刻保持对最新事物的理解与学习的能力。
An Integrated Brain-Machine Interface Platform With Thousands of Channels
Pisarchik AN, Maksimenko VA, Hramov AE
From Novel Technology to Novel Applications: Comment on “An Integrated Brain-Machine Interface Platform With Thousands of Channels” by Elon Musk and Neuralink
Willett FR, Avansino DT, Hochberg LR, Henderson JM, Shenoy KV (May 2021). High-performance brain-to-text communication via handwriting. Nature.593 (7858): 249–254.
Fiani B, Reardon T, Ayres B, et al. An examination of prospective uses and future directions of neuralink: the brain-machine interface[J]. Cureus, 2021, 13(3).
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