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斯坦福脑机接口技术突破:瘫痪患者内心语言转化准确率达74%

来源:网络日期:2025-08-18 浏览:

  

斯坦福脑机接口技术突破:瘫痪患者内心语言转化准确率达74%(图1)

  技术。该系统通过植入电极阵列记录瘫痪患者运动皮层的神经活动,并运用机器学习模型解码想象中的语音,最高准确率可达74%。以往脑机接口多基于检测说话时的大脑信号,而此次研究突破性地让参与者仅需默想词语即可被系统识别。

  本次试验招募了四位因渐冻症或脑干中风导致重度瘫痪的患者。医生在他们的大脑运动皮层植入微型电极阵列,随后患者分别尝试发声和默默想象特定词语,系统实时记录和分析神经活动。科研团队利用机器学习模型针对语音最基本的音素进行识别训练,再将这些音素组合成完整的词语和句子。结果显示,尽管想象语音产生的神经信号较弱,但仍具有可辨识的特征,系统最高解码准确率达到74%。

  技术负责人表示,这项成果让科学家首次清晰了解纯思维状态下的语音神经活动。对于严重言语障碍者而言,基于“内心语音”解码的脑机接口有望让交流变得更自然、更轻松。团队在研究过程中发现了隐私方面的挑战:系统有时会检测到参与者未主动想表开云电竞官网达的内容。对此,研究人员设计了“心理密码”机制,只有在脑中默念特定密码后,解码器才会启动。

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